package com.sunfeng.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.sunfeng.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.sunfeng.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.sunfeng.gulimall.product.vo.Catalog2Vo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.sunfeng.common.utils.PageUtils;
import com.sunfeng.common.utils.Query;

import com.sunfeng.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.sunfeng.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;

@Slf4j
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 查询分类树结构
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 查出所有分类  组装成 tree
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2 组装父子结构  找所有发父分类

        List<CategoryEntity> collect = entities.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)
                //        peek 方法比map 方法少了返回值
                .peek((categoryEntity) -> categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, entities)))
                .sorted(Comparator.comparingInt(c -> (c.getSort() == null ? 0 : c.getSort())))
                .collect(Collectors.toList());


        return collect;
    }

    /**
     * 找到catelogId 的完整路径
     *
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[0]);
    }

    /**
     * 级联更新
     *
     * @param category
     */
    @Override
    @Transactional
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        // 首先更新自己
        this.updateById(category);
        // 更新品牌与分类冗余表中的数据i
        if (StringUtils.isNotEmpty(category.getName())) {
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        }
    }

    /**
     * 查询一级分类
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {

        // 一级分类就是parent_cid  ==0
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntityList = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntityList;
    }

    /**
     * 获取二级分类
     * 1)、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
     * 2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出。netty如果没有指定堆外内存，默认使用Xms的值，可以使用-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
     * 解决方案：由于是lettuce的bug造成，不能直接使用-Dio.netty.maxDirectMemory去调大虚拟机堆外内存，治标不治本。
     * 1)、升级lettuce客户端
     * 2）、切换使用jedis
     *
     * @return
     */

    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson() {

        return getCatalogFromDBWithRedissonLock();
    }

    /**
     * 使用分布式锁解决问题
     *
     * 缓存里面的数据 怎么保证与数据库一致性
     * 1、双写模式  数据库更新之后   将数据库和缓存的数据都需要更新掉
     *      双写模式的问题:   数据不一致问题 有两个线程同时更新 造成缓存的的数据与数据库中的数据不一致
     *      可以使用使用设置redis key 的过期时间 保证数据的最终一致性
     *
     * 2、失效模式  数据库更新之后   将缓存中的数据删除掉
     *      先写数据库 然后再删缓存
     * 3、缓存数据一致性-解决方案
     *  1）、如果使用户维度数据（订单数据，用户数据），这种数据的并发访问的几率特别小，不用考虑这个问题，缓存数据加上过期时间，每隔一段时间触发读的主动更新即可。
     *  2）、 如果是菜单、商品介绍等数据。数据库是mysql 可以使用canal 订阅binlog 日志
     *  3）、通过加锁保证并发读写，写写的时候保证按照顺序执行，读读无所谓  所以这里可以使用读写锁
     *
     *  总结： 我们能放入缓存的数据的本质就不应该是实时性，一致性要求超高的。所以缓存数据的时候加上过期时间。保证每天拿到当前最新的数据即可。
     *       遇到实时性，一直性要求较高的数据 就应该直接查询数据库
     *
     *
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogFromDBWithRedissonLock() {
        RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");

        lock.lock();
        Map<String, List<Catalog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromRedisAndDB();
        } finally {
            lock.unlock();

        }
        return dataFromDb;
    }

    /**
     * 获取数据 通过本地锁的方式
     *
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogFromDBWithRedisLock() {
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();

        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);

        if (Boolean.TRUE.equals(lock)) {
            log.info("获取锁成功。。。。。。。。。。。");
            Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogFromDB = null;
            // 加锁成功 执行业务  设置过期时间
            // stringRedisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            try {
                catalogFromDB = getDataFromRedisAndDB();
            } finally {
                // argv   参数
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";

                //删除锁
                stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            /**
             * 这里删除锁 也会与问题  锁设置了过期时间   如果业务超时 删除的时候会吧别人的锁删掉
             *
             *  问题解决 设置个UUID    获取锁value 和删除锁 也必须是原子操作
             *
             *  使用脚本执行
             *
             */
//            String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)){
//                stringRedisTemplate.delete("lock");
//            }


            return catalogFromDB;
        } else {
            log.info("获取锁失败。。。。。。。。。。。");
            return getCatalogFromDBWithLocalLock();
        }

    }

    /**
     * 结合缓存和数据库获取数据
     *
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getDataFromRedisAndDB() {
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        // 缓存中的数据如果没有  则从数据库获取数据
        if (StringUtils.isNotEmpty(catalogJson)) {
            // 将redis中的json串 转换成我们想要的对象
            System.out.println("从缓存中获取数据...............");
            Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogFromDB = getCatalogFromDB();
        // 将查询到数据转换成·json
        String jsonString = JSON.toJSONString(catalogFromDB);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", jsonString, 1, TimeUnit.HOURS);

        // 将redis中的json串 转换成我们想要的对象
        Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 获取数据 通过本地锁的方式
     *
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogFromDBWithLocalLock() {
        /**
         *  加入缓存的逻辑
         *
         *  1、空结果缓存：解决缓存穿透
         *  2、设置过期时间：解决缓存雪崩问题
         *  3、加锁：解决缓存击穿问题
         *
         */
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        // 缓存中的数据如果没有  则从数据库获取数据
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            /**
             *   本地锁执行查询操作不会严重问题 但是在更新的逻辑中数据会被两个线程同时修改
             *   1、synchronized(this)  springboot 所有组件在容器中都是单例的
             *   // 这种加锁会有问题 所以在再次获取锁之后再次查询缓存中的数据
             *   // 这样加锁会有问题  如果是分布式场景   synchronized会产生问题  每个节点都会使用不同的所对象
             *   // 这里要保证获取数据 和保存redis 保证线程是按照时序完成的
             */
            synchronized (this) {
                catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
                // 缓存中的数据如果没有  则从数据库获取数据
                if (StringUtils.isNotEmpty(catalogJson)) {
                    // 将redis中的json串 转换成我们想要的对象
                    Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
                    });
                    System.out.println("从缓存中获取数据...............");
                    return result;
                }
                Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogFromDB = getCatalogFromDB();
                // 将查询到数据转换成·json
                String jsonString = JSON.toJSONString(catalogFromDB);
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", jsonString, 1, TimeUnit.HOURS);
            }
        }
        // 将redis中的json串 转换成我们想要的对象
        Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 从数据库中查询数据
     *
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogFromDB() {
        /**
         *  将数据的多次查询变成一次查询
         *
         *
         *   加锁解决缓存击穿问题 采用本地锁
         *

         */
        System.out.println("获取到锁,查询数据库............");
        List<CategoryEntity> entityList = baseMapper.selectList(null);

        // 1、查询所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentByCid(entityList, 0L);
        Map<String, List<Catalog2Vo>> collect1 = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 查询每个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentByCid(entityList, v.getCatId());
            List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
            // 封装上面的结果
            if (categoryEntities != null) {
                catalog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {

                    // 查询三级分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntityList = getParentByCid(entityList, l2.getCatId());
                    List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> collect = null;
                    if (categoryEntityList != null) {

                        collect = categoryEntityList.stream().map(l3 -> {
                            return new Catalog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }

                    return new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), collect, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalog2Vos;
        }));
        return collect1;

    }

    /**
     * 在所有的分类数据中获取 一个分类的子分类
     *
     * @param categoryEntities
     * @param cid
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getParentByCid(List<CategoryEntity> categoryEntities, Long cid) {
        List<CategoryEntity> collect = categoryEntities.stream()
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid().equals(cid))
                .collect(Collectors.toList());
        return collect;

    }


    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        //
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * @param root 当前操作节点
     * @param all  所有分类数据
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        // 获取当前操作节点的子节点    知识点包装类型的比较要用equals
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId()))
                //  处理子节点的子节点数据
                .peek(categoryEntity -> categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all)))
                //Comparator.comparingInt() 返回一个Comparator   Comparator  是比较器
                .sorted(Comparator.comparingInt(categoryEntity -> categoryEntity.getSort() == null ? 0 : categoryEntity.getSort()))
                .collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}